Kimi K3.1 Pro مدل جدید مون‌شات برای برنامه‌نویسی، بررسی سندهای طولانی و کارهای چندمرحله‌ای است. متن، تصویر و ویدئو را می‌گیرد و پاسخ متنی می‌دهد. ظرفیت ورودی آن بیش از یک میلیون توکن است؛ برای انتخاب، کیفیت پاسخ را کنار هزینه و سرعت بسنجید.
گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) همان مجموعه‌ای است که مدل‌های جمینای را می‌سازد. این گروه روی ساخت ویدئو و موسیقی، ربات‌ها، پیش‌بینی آب‌وهوا و کمک به پژوهش‌های زیستی هم کار می‌کند.
ژیپو (Zhipu AI) همان شرکت سازندهٔ GLM است که با نام Z.ai هم شناخته می‌شود. دستیار ChatGLM، ابزار برنامه‌نویسی ZCode و پروژه‌هایی برای کار با صدا و رایانه هم بخشی از کار این شرکت‌اند.
مون‌شات (Moonshot AI) شرکت سازندهٔ کیمی است. در کنار دستیار گفت‌وگو، ابزارهایی برای کار با فایل‌ها، تحقیق، برنامه‌نویسی و ساخت سند و ارائه دارد و بعضی مدل‌هایش را هم برای دریافت و اجرا منتشر می‌کند.
کیمی K3 از مدل‌های مون‌شات است. در نتایج ثبت‌شده، امتیاز هوشمندی آن نزدیک به GLM-5.3 است، اما متن را کندتر می‌نویسد و هزینهٔ هر کارشان تقریباً برابر است. اگر بین این دو انتخاب می‌کنید، سرعت نوشتن از تفاوت‌های مهم آن‌هاست.
GLM-5.3 مدل وزن‌باز شرکت Z.ai برای متن، برنامه‌نویسی و کار با ابزارهاست. در ارزیابی ثبت‌شده، امتیاز هوشمندی آن از GLM-5.2 بالاتر است، اما پاسخ را کمی کندتر می‌نویسد. وزن‌های مدل با مجوز اختصاصی GLM-5.3 منتشر شده‌اند.
GLM-5.2 مدل متنی و وزن‌باز شرکت Z.ai با مجوز MIT است. در نتایج ثبت‌شده، متن را کمی سریع‌تر از GLM-5.3 می‌نویسد، اما امتیاز هوشمندی کمتری دارد. برای انتخاب، هزینهٔ کل درخواست و کیفیت پاسخ را هم بررسی کنید.
GLM-5.3 Flash مدل وزن‌باز شرکت Z.ai برای پردازش متن، تصویر و ویدئو است. در آزمون ثبت‌شده، امتیاز هوشمندی آن از GLM-5.2 بیشتر و از GLM-5.3 کمتر است. وزن‌های مدل با مجوز MIT منتشر شده‌اند.
جمینای ۴ آرگون مدل گوگل برای کارهای پیچیده و پاسخ‌های طولانی است. ورودی، فکرکردن مدل و پاسخ نهایی در یک ظرفیت مشترک جا می‌گیرند. خروجی عادی تا ۶۵٬۵۳۶ توکن است؛ پاسخ بلندتر به روش ویژهٔ ادامه‌دادن خروجی نیاز دارد.
جمینای ۳.۸ فلش مدل گوگل برای پردازش متن، تصویر، صدا و ویدئو است. در ارزیابی ثبت‌شده، متن را سریع‌تر از آرگون می‌نویسد و قیمت ورودی و خروجی کمتری دارد. در مقابل، امتیاز هوشمندی آن پایین‌تر است.
پردازش زبان طبیعی به کامپیوتر کمک می‌کند با حرف‌ها و نوشته‌های ما کار کند. مثل مسئول پذیرشی که پیام مشتری را می‌خواند، متوجه درخواستش می‌شود و نکته‌های مهم را یادداشت می‌کند.
گاهی مدل مثل کسی جواب می‌دهد که بخشی از ماجرا را نمی‌داند، اما جای خالی را با حدس پر می‌کند. جواب ممکن است روان و مطمئن باشد و در عین حال واقعیت نداشته باشد.
راهنمای جامع سیستم‌های Agentic و AI Agentها؛ از معماری، ابزارها و حافظه تا Multi-Agent، امنیت، Governance و AgentOps، برای ساخت و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها.
