کانوکس برای تولید

هوش مصنوعی برای شرکت‌های تولیدی

دستورالعمل، توقف کیفی، و یادداشت نگهداری از آخرین باری که این خط ایستاد؛ جلوی چشم شیفت.

برای کارخانه‌تان مشاوره بخواهید.

وضعیت صنعت

تولیدکننده‌ها هوش مصنوعی مولد را کجا می‌گذارند

بیشتر کارخانه‌های بزرگ پایلوت را شروع کرده‌اند. کم‌اند آن‌هایی که دانش خط را به چیزی تبدیل کرده‌اند که اپراتور بتواند بپرسد.

کیفیت و عدم‌انطباق

اپراتور می‌پرسد با این توقف چه کند و دستورالعمل جاری و آخرین مورد مشابه را می‌گیرد.

عیب‌یابی نگهداری

دستور کار، دفترچه و یادداشت آخرین تکنسین وقتی خط خوابیده قابل جست‌وجو است.

دستورالعمل روی شیفت

دستیار به سند کنترل‌شده ارجاع می‌دهد، تا سرپرست بازنشسته تنها کسی نباشد که استثنا را می‌داند.

گزارش شیفت و تولید

یادداشت تحویل و گزارش روزانه از چیزی پیش‌نویس می‌شود که قبلاً ثبت شده.

سؤال مشتری و ممیز

جواب از مشخصات، گواهی و نظامنامهٔ کیفیت می‌آید، با شمارهٔ صفحه.

هزینهٔ پایلوت

می‌شود به هر سرپرست دسترسی داد و باز هم سقف خرج هر نفر را نگه داشت.

نتایج منتشرشده

نظرسنجی‌های تولید چه می‌گویند

پایلوت عادی شده. کارخانه‌ای که هوش مصنوعی را در همهٔ سایت‌ها گسترده باشد هنوز کم است.

۸۷٪

از تولیدکنندگان در مطالعهٔ دلویت پایلوت هوش مصنوعی مولد را شروع کرده بودند. ۲۴٪ حداقل در یک سایت مورد استفاده داشتند و ۱۰٪ در شبکهٔ وسیع‌تر

Deloitte، مطالعهٔ آیندهٔ تولید، حدود ۶۰۰ پاسخ

۸۲٪

از رهبران تولید گفته‌اند کسب‌وکار از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کند

Augury، وضعیت سلامت تولید، ۲۰۲۵

۴٪ تا ۱۴٪

سهم کسانی که گفته‌اند دست‌کم نیمی از پروژه‌های هوش مصنوعی در همهٔ سایت‌ها اجرا شده، از ۲۰۲۴ تا ۲۰۲۵

Augury، ۲۰۲۵

حدود ۲٪

از مدیران عملیات تولید گفته‌اند هوش مصنوعی کاملاً جا افتاده. حدود دو سوم هنوز در حال بررسی یا اجرای محدود بودند

McKinsey، از پایلوت تا عملکرد در تولید

رقم‌ها از همان نظرسنجی‌ها و گزارش‌هایی است که زیر هر کارت آمده. نتیجهٔ آن نمونه است، نه قولِ تکرار همان عدد برای شما.

چرا کانوکس

کانوکس چه چیزی را حاضر می‌کند

همان شکل پروژهٔ دانش یک کارخانهٔ بزرگ، بدون آنکه برای یک سایت واحدِ هوش مصنوعی جدا بسازید.

چند مدل

برای هر کار مدل مناسب را از چند مدل پیشرو، در یک جا، انتخاب کنید.

دستیار تخصصی

دستیار برای کیفیت، نگهداری، و مجموعهٔ دستورالعمل کنترل‌شده.

دستیار شخصی

هر نفر دستیار خودش را دارد، تنظیم‌شده با نحوهٔ کار خودش.

دستیار فضای کاری

دستیار مشترک که زمینهٔ شرکت را برای کل تیم نگه می‌دارد.

جست‌وجو در سندهای خودتان

جواب بر اساس دستورالعمل، قرارداد و سوابق خودتان است، با ارجاع به همان سند.

خروجی سند

امروز فایل ورد و تصویر؛ خروجی CSV در راه است.

سقف برای هر نفر

مصرف توکن تیم دیده می‌شود و گزارش هزینه در می‌آید.

داشبورد پذیرش

می‌بینید هوش مصنوعی در سازمان واقعاً کجا استفاده می‌شود.

استقرار

ابر، یا کاملاً روی زیرساخت خودتان

همان محصول. تفاوت در این است که داده کجا می‌ماند.

نسخهٔ ابری

آنچه امروز آماده است، میزبانی‌شده.

  • دسترسی به چند مدل پیشرو
  • دستیار تخصصی، شخصی و فضای کاری
  • جست‌وجو در سندهای شرکت
  • ساخت فایل ورد و تصویر
  • ردیابی مصرف توکن و گزارش
  • داشبورد پذیرش

نسخهٔ داخلی

کنترل کامل، داخل محیط خودتان، از جمله شبکهٔ بدون خروجی.

همهٔ نسخهٔ ابری، به‌علاوه:

  • اتصال به نقطهٔ مدل خودتان
  • مجوز و پرداخت آفلاین برای محیط قطع از شبکه
  • دستیار و گردش کار اختصاصی برای فرآیند خودتان

یک خط را انتخاب کنید

دستورالعمل‌ها و توقف‌های کیفی فصل اخیر را بیاورید. برای قضاوت دربارهٔ جواب‌ها کافی است.