کانوکس برای لجستیک

هوش مصنوعی برای لجستیک و حمل‌ونقل

دستورالعمل، پروندهٔ خسارت، و دستور ثابت مشتری؛ برای میزی که همین حالا پای تلفن است.

برای عملیاتتان مشاوره بخواهید.

وضعیت صنعت

شرکت‌های لجستیک هوش مصنوعی مولد را کجا می‌گذارند

مسیریابی و پیش‌بینی از قبل مسئلهٔ نرم‌افزار است. شکافی که کانوکس پر می‌کند عملیات مکتوب است: این مشتری چه می‌خواهد، و وقتی محموله خراب شد چه می‌کنیم.

دستور ثابت مشتری

میز می‌پرسد این حساب استثنا را چطور می‌خواهد و دستور جاری را می‌گیرد، نه ایمیل پارسال.

خسارت و استثنا

پروندهٔ آسیب یا تأخیر از رسید، عکس‌ها و بند شرایط حمل پیش‌نویس می‌شود.

دستورالعمل در چند سایت

انبار جدید همان روشی را دنبال می‌کند که سایت نویسنده نوشته، چون دستیار به همان روش ارجاع می‌دهد.

اسناد حمل و گمرک

بارنامه، مجوز و چک‌لیست یک مسیر قبل از قطع بار قابل جست‌وجو است، فارسی یا انگلیسی.

یک جواب، دو بار

دو کارشناس دو جواب متفاوت نمی‌دهند. دستیار خود دستورالعمل است و انسان هنوز پیام را می‌فرستد.

سایت با شبکهٔ خودش

محوطه یا انبار گمرکی می‌تواند همان محصول را روی زیرساخت خودش اجرا کند.

نتایج منتشرشده

نظرسنجی‌های لجستیک چه می‌گویند

هوش مصنوعی مولد وارد کار حمل شده. عملیات کاملاً خودکار هنوز قاعده نیست.

۵۵٪

از فرستندگان بزرگ کالا و شرکت‌های لجستیک حداقل دو مورد استفاده از هوش مصنوعی مولد را پیاده کرده بودند

نظرسنجی لجستیک McKinsey، بیش از ۲۶۰ پاسخ، گزارش ۲۰۲۴–۲۰۲۵

۹۶٪

از فرستندگان و شرکت‌های لجستیک در یک نظرسنجی حمل ۲۰۲۵ گفته‌اند از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنند. کاربردهای اصلی: ورود داده، برنامه‌ریزی مسیر و بار، پیش‌بینی

Descartes و SAPIO Research، نهمین نظرسنجی جهانی حمل، ژوئیهٔ ۲۰۲۵، ۶۱۶ پاسخ

۱۷٪

از همان پاسخ‌دهندگان گفته‌اند مدیریت حملشان کاملاً خودکار است. ۳۷٪ فقط اتوماسیون جزئی یا حداقلی داشتند

نظرسنجی حمل Descartes، ۲۰۲۵

۷۳٪

از رهبران زنجیرهٔ تأمین آمریکای شمالی انتظار دارند تا ۲۰۳۰ زنجیره‌شان بیشتر به هوش مصنوعی متکی شود

DHL Supply Chain، نظرسنجی Insight 2030، ۳۵۰ رهبر، فوریه تا مارس ۲۰۲۵

رقم‌ها از همان نظرسنجی‌ها و گزارش‌هایی است که زیر هر کارت آمده. نتیجهٔ آن نمونه است، نه قولِ تکرار همان عدد برای شما.

چرا کانوکس

کانوکس چه چیزی را حاضر می‌کند

سیستم حمل، برنامه‌ریزی بار را نگه می‌دارد. کانوکس به سؤال‌هایی جواب می‌دهد که آن سیستم ندارد: قاعدهٔ مشتری، خسارت، دستورالعمل.

چند مدل

برای هر کار مدل مناسب را از چند مدل پیشرو، در یک جا، انتخاب کنید.

دستیار تخصصی

دستیار برای استثنا، خسارت، و دستور ثابت هر حساب.

دستیار شخصی

هر نفر دستیار خودش را دارد، تنظیم‌شده با نحوهٔ کار خودش.

دستیار فضای کاری

دستیار مشترک که زمینهٔ شرکت را برای کل تیم نگه می‌دارد.

جست‌وجو در سندهای خودتان

جواب بر اساس دستورالعمل، قرارداد و سوابق خودتان است، با ارجاع به همان سند.

خروجی سند

امروز فایل ورد و تصویر؛ خروجی CSV در راه است.

سقف برای هر نفر

مصرف توکن تیم دیده می‌شود و گزارش هزینه در می‌آید.

داشبورد پذیرش

می‌بینید هوش مصنوعی در سازمان واقعاً کجا استفاده می‌شود.

استقرار

ابر، یا کاملاً روی زیرساخت خودتان

همان محصول. تفاوت در این است که داده کجا می‌ماند.

نسخهٔ ابری

آنچه امروز آماده است، میزبانی‌شده.

  • دسترسی به چند مدل پیشرو
  • دستیار تخصصی، شخصی و فضای کاری
  • جست‌وجو در سندهای شرکت
  • ساخت فایل ورد و تصویر
  • ردیابی مصرف توکن و گزارش
  • داشبورد پذیرش

نسخهٔ داخلی

کنترل کامل، داخل محیط خودتان، از جمله شبکهٔ بدون خروجی.

همهٔ نسخهٔ ابری، به‌علاوه:

  • اتصال به نقطهٔ مدل خودتان
  • مجوز و پرداخت آفلاین برای محیط قطع از شبکه
  • دستیار و گردش کار اختصاصی برای فرآیند خودتان

از پروندهٔ یک حساب شروع کنید

دستورهای ثابت و ده استثنای آخر. اگر این‌ها تمیز جواب بدهند، میز می‌تواند از آن استفاده کند.