دیپسیک V4.1 Flash مدل وزن‌بازی است که متن و تصویر می‌گیرد و پاسخ متنی می‌دهد. نسخهٔ 1017 در آزمون ثبت‌شده، از V4 Pro امتیاز هوشمندی بالاتری دارد و پاسخ را سریع‌تر می‌نویسد. قیمت پایهٔ متن آن هم کمتر است؛ نرخ ساعت‌های شلوغ متفاوت است.
اوپن‌ای‌آی (OpenAI) همان شرکتی است که چت جی پی تی را ساخته است. کدکس برای برنامه‌نویسی، Work برای انجام کارهایی مثل تحقیق و ساخت فایل، و ابزارهای ساخت برنامه با هوش مصنوعی هم از محصولات این شرکت‌اند.
دیپسیک (DeepSeek) یک شرکت چینی است که مدل‌های هوش مصنوعی می‌سازد. دستیار وب و موبایل، ابزار DeepSeek Harness برای کار با فایل‌ها و پروژه‌ها، و خدمات ساخت برنامه هم از محصولات آن‌اند.
متا (Meta) شرکت سازندهٔ مدل‌های لاما و دستیار Meta AI است. فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ هم به همین مجموعه تعلق دارند. متا در کنار برنامه‌هایش، هدست‌های Quest و عینک‌های هوشمند هم عرضه می‌کند.
GPT-5.5 در ۲۳ آوریل ۲۰۲۶ معرفی شده است. در نتایج ثبت‌شده، امتیاز هوشمندی آن نزدیک به GPT-5.4 است، اما پاسخ را کندتر می‌نویسد. قیمت ورودی و خروجی آن هم بیشتر است. پس جدیدتر بودن این نسخه، در داده‌های فعلی به معنی برتری روشن در این دو معیار نیست.
GPT-5.4 در ۵ مارس ۲۰۲۶ معرفی شده است. در نتایج ثبت‌شده، امتیاز هوشمندی آن نزدیک به GPT-5.5 است و متن را سریع‌تر می‌نویسد. قیمت ورودی و خروجی آن هم کمتر است. هزینهٔ هر کار برای این مدل ثبت نشده، پس از روی قیمت متن به‌تنهایی دربارهٔ هزینهٔ نهایی تصمیم نگیرید.
GPT-5.4 Mini در ۱۷ مارس ۲۰۲۶ معرفی شده است. در نتایج ثبت‌شده، پاسخ را بسیار سریع‌تر از GPT-5.4 و GPT-5.5 می‌نویسد و قیمت متن پایین‌تری دارد. امتیاز هوشمندی آن هم از هر دو کمتر است. برای درخواست‌های ساده و پرتعداد، سرعت و هزینهٔ کمتر نقطهٔ قوت آن است.
لاما ۴ ماوریک در ۵ آوریل ۲۰۲۵ معرفی شده است. از مدل‌های قدیمی‌تر این فهرست است. در نتایج ثبت‌شده، امتیاز هوشمندی پایین‌تری از بیشتر مدل‌های فهرست دارد و متن را هم نسبتاً کند می‌نویسد، اما هزینهٔ هر کارش بسیار پایین است. مزیت اصلی آن در این مقایسه، هزینه است.
لاما ۴ اسکات در ۵ آوریل ۲۰۲۵ معرفی شده است. از مدل‌های قدیمی‌تر این فهرست است. در نتایج ثبت‌شده، متن را سریع‌تر از ماوریک می‌نویسد، اما امتیاز هوشمندی پایین‌تر و هزینهٔ هر کار بیشتری دارد. سرعت بیشتر، تفاوت اصلی آن با ماوریک در این مقایسه است.
دیپسیک V4 Flash از مدل‌های دیپسیک است. در نتایج ثبت‌شده، امتیاز هوشمندی آن نزدیک به نسخهٔ پرو است، اما متن را سریع‌تر می‌نویسد و هزینهٔ هر کارش کمتر است. در این خانواده، ترکیب سرعت و هزینه از نقاط قوت فلش است.
GPT-6 Luna از مدل‌های اوپن‌ای‌آی برای درخواست‌های ساده‌تر و پرتعداد است. نسبت به Luna 5.6، در ارزیابی ثبت‌شده کمی امتیاز هوشمندی بیشتری دارد و پاسخ را سریع‌تر می‌نویسد. قیمت ورودی و خروجی آن هم پایین‌تر است.
GPT-5.6 Luna یکی از مدل‌های سبک‌تر اوپن‌ای‌آی است. در مقایسهٔ ثبت‌شده با Luna 6، پاسخ را کمی کندتر می‌نویسد و قیمت متن بالاتری دارد. برای انتخاب میان این دو، کیفیت پاسخ به درخواست‌های خودتان را هم بررسی کنید.
GPT-6.1 Sol مدل اوپن‌ای‌آی برای برنامه‌نویسی و کارهای چندمرحله‌ای است. در نتایج ثبت‌شده، امتیاز هوشمندی آن از Sol 6 بالاتر است، اما متن را کندتر می‌نویسد. قیمت پایهٔ ورودی و خروجی این دو یکسان است؛ هزینهٔ نهایی به مقدار مصرف بستگی دارد.
GPT-6 Sol از مدل‌های اوپن‌ای‌آی برای کارهای تحلیلی و برنامه‌نویسی است. در آزمون ثبت‌شده، متن را سریع‌تر از Sol 6.1 می‌نویسد، اما امتیاز هوشمندی کمتری دارد. قیمت پایهٔ متن این دو یکسان است؛ سرعت بیشتر به‌تنهایی نشانهٔ هزینهٔ نهایی کمتر نیست.
GPT-6 Astra مدل اوپن‌ای‌آی برای مسئله‌های دشوار و کارهای طولانی است. در ارزیابی ثبت‌شده، امتیاز هوشمندی آن کمی بالاتر از Sol 6.1 است، اما قیمت ورودی و خروجی بیشتری دارد. پیش از انتخاب، ببینید این تفاوت در کار واقعی شما چقدر ارزش دارد.
دیپسیک V4 Pro مدل وزن‌بازی برای پردازش متن است. اطلاعات این صفحه مربوط به نسخهٔ 0813 است. در مقایسهٔ ثبت‌شده، V4.1 Flash امتیاز هوشمندی بیشتری دارد، پاسخ را سریع‌تر می‌نویسد و قیمت متن پایین‌تری دارد.
مدل متن را به تکه‌های کوچک تقسیم می‌کند؛ مثل قطعه‌های یک پازل. به هر تکه توکن می‌گویند. شمارش کلمه‌ها، تعداد دقیق این تکه‌ها را به ما نمی‌دهد.
RAG مثل کمک گرفتن از کتابدار است: سؤال را می‌شنود، صفحه‌های مربوط را پیدا می‌کند و جلوی نویسنده می‌گذارد. مدل با کمک همان نوشته‌ها جواب می‌دهد، نه فقط چیزهایی که قبلاً یاد گرفته است.
مدل‌های زبانی بزرگ استدلال واقعی انجام نمی‌دهند، بلکه صرفاً با اتکا به شهود آماری دست به پیش‌بینی توکن بعدی می‌زنند. برای حل مسائل حیاتی در علم و پزشکی، هوش مصنوعی باید فراتر از افزایش مقیاس مدل‌ها رفته و همانند معماری آلفاگو به سازوکار جستجو، حالت‌های معرفتی صریح و فرایند تجدیدنظر در باورها مجهز شود.
