
آشنایی با شرکتهای هوش مصنوعی
Meta
شرکت سازنده هوش مصنوعی لاما(Llama): شرکت Meta
متا (Meta) شرکت سازندهٔ مدلهای لاما و دستیار Meta AI است. فیسبوک، اینستاگرام و واتساپ هم به همین مجموعه تعلق دارند. متا در کنار برنامههایش، هدستهای Quest و عینکهای هوشمند هم عرضه میکند.

متا (Meta) همان شرکتی است که فیسبوک، اینستاگرام و واتساپ را اداره میکند. این شرکت مدلهای لاما (Llama) و دستیار متا ایآی (Meta AI) را هم میسازد؛ پس فعالیتش در هوش مصنوعی، بخشی از کسبوکاری است که از قبل برنامهها و کاربران زیادی داشته است.
متا از کجا شروع شد؟
داستان این مجموعه با شروع فیسبوک در سال ۲۰۰۴ گره خورده است. بعدتر برنامههایی مثل اینستاگرام و واتساپ هم به آن پیوستند. امروز نام متا را هم کنار شبکههای اجتماعی میبینیم و هم روی محصولاتی که به هوش مصنوعی و تجربههای مجازی مربوطاند.
مدلهای هوش مصنوعی Meta
با مدلهای این شرکت آشنا شوید، جزئیات هرکدام را بخوانید و ببینید کدامها در کانوکس در دسترساند.
لاما ۴ ماوریک در ۵ آوریل ۲۰۲۵ معرفی شده است. از مدلهای قدیمیتر این فهرست است. در نتایج ثبتشده، امتیاز هوشمندی پایینتری از بیشتر مدلهای فهرست دارد و متن را هم نسبتاً کند مینویسد، اما هزینهٔ هر کارش بسیار پایین است. مزیت اصلی آن در این مقایسه، هزینه است.
لاما ۴ اسکات در ۵ آوریل ۲۰۲۵ معرفی شده است. از مدلهای قدیمیتر این فهرست است. در نتایج ثبتشده، متن را سریعتر از ماوریک مینویسد، اما امتیاز هوشمندی پایینتر و هزینهٔ هر کار بیشتری دارد. سرعت بیشتر، تفاوت اصلی آن با ماوریک در این مقایسه است.
میوز اسپارک ۱.۳ مدل متا برای برنامهنویسی و کارهای چندمرحلهای است. در ارزیابی ثبتشده، امتیاز هوشمندی آن از MiMo-V2.6 Pro بالاتر است و متن را سریعتر مینویسد، اما قیمت متن بیشتری دارد. این صفحه نسخهٔ استاندارد ۱.۳ را معرفی میکند.
لاما و Meta AI چه فرقی دارند؟
لاما نام خانوادهٔ مدلهاست و Meta AI نام دستیار آمادهٔ شرکت. مدل را میشود شبیه موتور یک وسیله در نظر گرفت: توان انجام کار را فراهم میکند، اما برنامهای که کاربر میبیند، ابزارها و ظاهر خودش را هم دارد. برای همین، کار با لاما در یک برنامهٔ دیگر لزوماً همان امکانات Meta AI را نمیدهد.
Meta AI برای گفتوگو، گرفتن ایده، پرسیدن سؤال و کار با تصویر معرفی شده است. متا هم آن را در برنامههای خودش به کار میگیرد و هم برنامهٔ جداگانهای برای دستیار عرضه کرده است. در نتیجه، کاربر ممکن است با هوش مصنوعی متا در همان برنامهای روبهرو شود که برای ارتباط با دیگران باز کرده است.
غیر از برنامهها، چه محصولاتی دارد؟
هدستهای کوئست (Quest) برای تجربههای واقعیت مجازی و ترکیبیاند؛ مثلاً بازی یا دیدن محتوایی که دوروبر شما قرار میگیرد. در واقعیت ترکیبی، تصویرهای ساختهشده با رایانه در کنار محیط واقعی دیده میشوند.
عینکهای هوشمند هم بخش دیگری از محصولات متا هستند. این شرکت با برندهایی مانند Ray-Ban و Oakley همکاری دارد. این محصولات نشان میدهند متا میخواهد ارتباط با فناوری فقط به بازکردن یک برنامه روی صفحهٔ گوشی محدود نباشد.
چرا برنامهسازها لاما را دنبال میکنند؟
متا فایلهای بعضی مدلهای لاما را برای دریافت منتشر میکند. تیمهای فنی میتوانند با رعایت مجوز همان نسخه، مدل را بررسی کنند یا روی دستگاه و سرور مناسب اجرا کنند. این مجوز را باید جدا خواند؛ عمومیبودن فایلها به معنی نداشتن شرط استفاده نیست.
برای شناخت متا، این بخشها را کنار هم ببینید: برنامههای ارتباطی، دستگاههایی مثل عینک و هدست، و مدلهای هوش مصنوعی. شرکت گوگل دیپمایند هم نمونهٔ دیگری از ساخت فناوری هوش مصنوعی درون یک مجموعهٔ بزرگتر است.
منابع و مطالعهٔ بیشتر
معرفی و گذشتهٔ متا؛ معرفی برنامهٔ Meta AI؛ مدلها و مجوزهای لاما. اطلاعات و محصولات در ۲۴ اکتبر ۲۰۲۶ بررسی شدهاند.
استفاده از لاما در کانوکس
اگر میخواهید با مدلهای لاما گفتوگو کنید، معرفی مدلها را بخوانید و گزینههای فعال حساب کانوکس را ببینید. در گفتوگو میتوانید مدل پاسخدهنده را انتخاب کنید. امکانات اختصاصی برنامهٔ Meta AI و عینکهای متا را هم باید در خود آن محصولات بررسی کنید.
استفاده از مدلهای Meta با کانوکس
برای نوشتن، خلاصهکردن فایلها و پاسخ به سؤالها میتوانید از مدلهای در دسترس کانوکس کمک بگیرید.
راهاندازی روی سرورهای خودتان با کمک کانوکس
مدلهای دارای وزن باز این شرکت، مانند Llama 4 Maverick، Llama 4 Scout، امکان اجرا روی زیرساخت خودتان را دارند. تیم کانوکس میتواند برای انتخاب و راهاندازی مدل کمک کند. مجوز همان نسخه و سختافزار مورد نیاز پیش از راهاندازی بررسی میشود. دربارهٔ راهکار سازمانی کانوکس بیشتر بخوانید.
کانوکس را با یک کار واقعی امتحان کنید
برای نوشتن یک متن، خلاصهکردن یک فایل یا پیدا کردن پاسخ سؤالهایتان از کانوکس کمک بگیرید.
مدلهای باز Meta را روی زیرساخت خودتان اجرا کنید
برای بررسی راهاندازی مدل روی سرورهای سازمانتان، با ما گفتگو کنید.

